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APLICACIÓN DE HERRAMIENTA BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EVOLUCIÓN DE TRABAJOS DE MANTENIMIENTO AERONÁUTICO EN LA DIRECCIÓN DE VIGILANCIA Y RECONOCIMIENTO AÉREO DE LA FAP – 2020

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dc.contributor.advisor García Merino, Luis Santiago
dc.contributor.author Pimentel Avilés, Rodolfo
dc.date.accessioned 2021-02-26T03:10:24Z
dc.date.available 2021-02-26T03:10:24Z
dc.date.issued 2021-01-08
dc.identifier.uri http://repositorio.fap.mil.pe/handle/fap/231
dc.description.abstract El presente trabajo aborda la necesidad de mejorar el nivel de eficiencia de los trabajos de mantenimiento nivel orgánico y de base que acontecen en las aeronaves C26B de la Dirección de Vigilancia y Reconocimiento Aéreo - DIVRA – confluyendo lo indicado en la diversa documentación técnica aplicada con la experiencia adquirida al abordar este tipo de situaciones, para lo cual se propugna la adopción de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) como son los Chatbot. En tal sentido, el objetivo general fue determinar el nivel de mejora que produce la implementación de este instrumento de IA exclusivamente diseñado para tal fin, denominado VEGUICHAT, en este tipo de trabajos de tanta importancia para el aseguramiento de la continuidad y seguridad de las operaciones de las mencionadas plataformas aéreas. Es una investigación del tipo aplicativa, dirigido fundamentalmente hacia un objetivo o propósito específico práctico y de vital importancia para la Fuerza Aérea, analizándolo con un enfoque cuantitativo y alcance explicativo; con un corte pre experimental en el nivel pre-test y post-test a una población como es el personal especialista habilitada para realizar este tipo de mantenimiento en el año 2020, a la misma que inicialmente se le aplicó un test previo de “usabilidad”, para luego aplicando el estímulo (el instrumento tecnológico Chatbot), emplear el mismo test con la finalidad de apreciar los cambios que se producen en la variable dependiente con la intervención del tratamiento. Mediante la primera fase del experimento, se pudo no solo medir la usabilidad del método actual de abordaje del mantenimiento nivel orgánico y de base, entendiendo como usabilidad a la combinación de la eficiencia relacionada al tiempo, eficacia referida al número de errores realizados y satisfacción congruente con la postura de los especialistas al empleo del método; sino además delinear el diseño del instrumento de IA que se va a aplicar. Ya en la segunda fase, mediante interacciones con este personal especialista y la propia experiencia del autor en este tipo de trabajos, se pudo concluir la herramienta de IA chatbot denominado “VEGUICHAT”, la misma que tiene un perfil de “mock up” suficientemente capaz de ayudar a resolver hasta dos distintos tipos de reportajes muy comunes en las aeronaves. Finalmente en la fase tres se pudo medir la “usabilidad” de este instrumento en los trabajos anteriormente mencionados, obteniéndose como hallazgo, a través de pruebas de Wilcoxon, que existen cambios significativos en estas tres dimensiones gracias a la aplicación del DEMO de chatbot implementado. es_ES
dc.description.uri Tesis es_ES
dc.format application/pdf es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher ESCUELA SUPERIOR DE GUERRA AEREA DE LA FAP es_ES
dc.rights info:eu-repo/semantics/restrictedAccess es_ES
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ es_ES
dc.source Escuela Superior de Guerra Aérea es_ES
dc.subject Inteligencia Artificial, Chatbot, Mantenimiento nivel orgánico, Mantenimiento nivel Base, Usabilidad, Eficiencia, Eficacia, Satisfacción es_ES
dc.title APLICACIÓN DE HERRAMIENTA BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EVOLUCIÓN DE TRABAJOS DE MANTENIMIENTO AERONÁUTICO EN LA DIRECCIÓN DE VIGILANCIA Y RECONOCIMIENTO AÉREO DE LA FAP – 2020 es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis es_ES
thesis.degree.name Maestro es_ES
thesis.degree.grantor Escuela Superior de Guerra Aérea de la FAP- ESFAP es_ES
thesis.degree.level Maestría es_ES
thesis.degree.discipline Maestro en Doctrina y Administración Aeroespacial es_ES
thesis.degree.program Programa Comando y Estado Mayor - Presencial es_ES


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